重庆北大青鸟大数据课程

　　大数据是什么？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是IT领域热度较高的项目之一，其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业，是培养大数据专业人才的关键。

　　随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中 国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。前景一片大好。

　　课程主要是大数据开发相关课程，属于高 端课程，主要有JAVA编程开发，大数据开发，大数据项目实战，大数据扩展模块。技术点包含hadoop，spark，elk，python等，特点是除了线下授课还有北美直播授课企业级技术及项目。

　　课程主要是小班教学，线上+线下，面授为主，阶段性项目实战让学员巩固知识， 学员有实战能力，符合市场需求。中博有完善的就业服务，合作企业超4000家。学员毕业后推荐工作，学员高薪就业于各互联网公司。

　　课程模块

　　模块一

　　模块二

　　模块三

　　模块四

　　模块五

　　课程体系-优势、亮点
　　01
　　课程深度+前沿性?好工作、职业发展、各种技术转型
　　Java+大数据?全栈、技术储备
　　加入“互联网架构师”课程?提升Level
　　业务架构
　　信息架构
　　应用架构
　　技术架构
　　安全架构
　　网络拓扑架构

　　不断增加的新技能点

　　02
　　遇到问题、分析问题、解决问题—较佳实践性教学

　　业务级解决方案

　　03
　　遇到问题、分析问题、解决问题—较佳实践性教学
　　业务级解决方案

　　系统级解决方案

　　04
　　项目贯穿、真枪实弹
　　丰富的项目库，互联网项目为主
　　垂直架构|分布式架构|微服架构
　　互联网应用——较佳解决方案
　　架构方面
　　技术方面
　　业务方面
　　所有的项目均采用敏捷方式进行开发管理
　　行业对比
　　传统行业
　　1、架构：垂直架构
　　业务相对简单、用户量较小、较少的高并发处理考虑
　　2、技术
　　Java Core、Web框架(SSM/SSH)等
　　3、数据存储
　　Oracle、MySql
　　互联网行业
　　1、架构：分布式集群架构
　　用户量/PV量大增、高并发/高访问处理、业务模块化…
　　2、技术
　　DubboX(微服)、MQ、分布式事务处理、缓存技术等
　　3、海量数据?大数据(抓取数据+数据分析挖掘+可视化)
　　Hadoop、Spark、Storm、Deep-Learning
　　大数据岗位
　　互联网技术岗位变化-1
　　1、技术相互交融，各岗位之间界限不明显
　　对人员的要求：广度+深度
　　2、技术岗位的职业发展
　　Backend Dev—技术转型便捷性
　　3、大数据岗位需具备开发语言基础
　　互联网技术岗位变化-2
　　1、产品变革，大数据学院更适应市场需求
　　2、开发语言作为基础纳入到大数据学院中
　　大数据岗位技术要求
　　1、java/Python
　　2、分布式、高并发、集群、架构设计
　　3、Hadoop、Spark、Storm、Hive......
　　4、数据库&缓存技术
　　5、Web框架
　　大数据岗位开发语言要求
　　在大数据岗位总体技术要求分析中，其中Java语言占到73.12%的出现频率，即在大数据工程师招聘信息中有73.12%的招聘信息对Java语言有技术要求。
　　线下教学
　　线下培训是适用于所有想学大数据的朋友，对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的朋友来说，选择线下机构是较好的选择，远程和视频等教学方式很容易半途而废。
　　在如此的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，选择北大青鸟武汉职业学院，未来定会前程似锦。